Kiểm định tương quan
Bạn muốn xem giá thuê nhà ở Las Vegas và Houston có tương quan với nhau hay không. Nếu bạn thấy giá ở Las Vegas tăng, liệu có hợp lý khi cho rằng giá ở Houston cũng tăng? Một mảng NumPy về giá thuê đã được nạp cho Las Vegas (lasvegas_rents) và Houston (houston_rents), cùng với dates tương ứng với mỗi lần đo.
Các gói pandas là pd, NumPy là np, Matplotlib là plt, và gói stats từ SciPy đều đã được nạp sẵn cho bạn.
Bài tập này là một phần của khóa học
Nền tảng Suy luận trong Python
Hướng dẫn bài tập
- Vẽ biểu đồ đường với hai đường, một cho
houston_rentsvà một cholasvegas_rents, sử dụngdatestrên trục x. - Tính hệ số tương quan Pearson và p-value đi kèm.
- Xác định và in ra một giá trị Boolean cho biết p-value có ý nghĩa ở mức 5% hay không.
- In ra R-bình phương (R-squared).
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Create a line graph showing the rents for both San Francisco and Las Vegas
____(____, ____, label='Houston')
____(____, ____, label='Las Vegas')
plt.show()
# Compute the Pearson correlation coefficient R, as well as the p-value
r, p_value = ____(____, ____)
# Print if the p-value is less than alpha = 5%
____
# Print out R-squared
____