Tính chuẩn của từng nhóm
Sau khi bạn đã xác nhận phương sai bằng nhau, điều kiện tiếp theo cần kiểm tra là tính phân phối chuẩn của khoản tài trợ trong từng ngành.
Trong bài tập này, bạn sẽ trực quan hóa và so sánh dữ liệu có và không có tính chuẩn. Dù có thể tạo các biểu đồ này bằng plt.hist(), ở bài này, bạn sẽ luyện tập dùng tham số .plot() trên DataFrame với các đối số kind và alpha.
Ba DataFrame bạn đã tạo (biotech_df, enterprise_df và ecommerce_df) đã được nạp sẵn. Các gói pandas là pd, NumPy là np, Matplotlib là plt, và gói stats từ SciPy cũng đã được nạp.
Bài tập này là một phần của khóa học
Nền tảng Suy luận trong Python
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Plot a histogram of the funding for each industry
____.plot(kind=____, alpha=____)
____.plot(____)
____.plot(____)
plt.show()