Tính khoảng tin cậy
Giờ bạn đã chứng minh được phân phối lấy mẫu cho giá đóng cửa của S&P 500 xấp xỉ phân phối chuẩn, hãy tính một khoảng tin cậy! Bạn muốn ước lượng giá trị trung bình của giá đóng cửa S&P 500, và việc tính khoảng tin cậy sẽ giúp bạn làm điều đó.
Cùng một dữ liệu btc_sp_df đã được nạp sẵn cho bạn, cũng như các gói pandas là pd, NumPy là np và scipy.stats là stats.
Bài tập này là một phần của khóa học
Nền tảng Suy luận trong Python
Hướng dẫn bài tập
- Chọn ngẫu nhiên 500 ngày từ cột
Close_SP500. - Tính trung bình của mẫu ngẫu nhiên này.
- Tính sai số chuẩn của mẫu ngẫu nhiên này bằng độ lệch chuẩn chia cho căn bậc hai của kích thước mẫu.
- Tính khoảng tin cậy 95% sử dụng các giá trị bạn vừa tính.
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Select a sample of 500 random days
sample_closing = np.____(____, size=____)
# Calculate the mean of the sample
sample_mean = ____
# Calculate the standard error of the sample
sample_se = ____ / ____
# Calculate a 95% confidence interval using this data
stats.norm.interval(alpha=____,
loc=____,
scale=____)