Xử lý điểm kiểm tra bị thiếu
Nếu muốn dùng điểm SAT làm biến kết quả, bạn cần kiểm tra dữ liệu bị thiếu. Hãy xem mô hình thiếu dữ liệu của tất cả biến trong nyc_scores bằng miss_var_summary() từ gói naniar. naniar tích hợp tốt với phong cách mã Tidyverse, bao gồm cả toán tử pipe (%>%).
Có 60 điểm bị thiếu ở mỗi môn. Dù có nhiều gói R hỗ trợ các phương pháp nội suy nâng cao như MICE, Amelia và mi, ở đây chúng ta sẽ tiếp tục dùng simputation và impute_median().
Tạo một bộ dữ liệu mới, nyc_scores_2, bằng cách nội suy (impute) điểm Toán theo Borough, nhưng lưu ý rằng impute_median() trả về biến đã nội suy với kiểu "impute". Bạn sẽ chuyển biến này sang kiểu số ở bước riêng.
simputation và dplyr đã được nạp.
Bài tập này là một phần của khóa học
Thiết kế thí nghiệm với R
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Load naniar
___
# Examine missingness with miss_var_summary()
___