1. 학습
    2. /
  2. 강의
    3. /
  3. Thiết kế thí nghiệm với R
Connected

연습 문제

Chặn (Blocking)

Giả sử (dù thực tế không phải vậy) rằng loại bổ sung (supplement) thực ra là một yếu tố gây nhiễu mà chúng ta muốn kiểm soát bằng cách chặn (blocking), và chúng ta chỉ quan tâm đến ảnh hưởng của liều Vitamin C lên sự phát triển răng của chuột lang.

Nếu chúng ta chặn theo loại bổ sung, ta tạo ra các nhóm giống nhau hơn ở chỗ chúng có cùng loại bổ sung, từ đó cho phép chỉ xem xét ảnh hưởng của liều lên chiều dài răng.

Chúng ta sẽ dùng hàm aov() để kiểm tra điều này. aov() tạo một mô hình hồi quy tuyến tính bằng cách gọi lm() và xem xét kết quả với anova()—tất cả trong một lần gọi hàm. Để dùng aov(), bạn vẫn cần ký pháp công thức, giống như ở bài randomization, nhưng lần này công thức nên là len ~ dose + supp để thể hiện rằng ta đã chặn theo loại bổ sung. (Chúng ta sẽ đề cập chi tiết hơn về aov() và anova() ở chương sau.)

ggplot2 đã được nạp sẵn cho bạn.

지침

100 XP
  • Vẽ boxplot để xem trực quan liệu chiều dài răng có khác nhau theo dose hay không. dose đã được chuyển thành biến factor cho bạn.
  • Dùng aov() để phát hiện ảnh hưởng của dose và supp lên len. Lưu dưới dạng đối tượng mô hình tên là ToothGrowth_aov.
  • Dùng summary() để xem ToothGrowth_aov và xác định liệu liều dùng có ảnh hưởng đáng kể đến chiều dài răng hay không.