Thí nghiệm đa yếu tố
Chúng ta đã kiểm tra liệu mục đích khoản vay có ảnh hưởng đến số tiền được cấp vốn hay không và thấy rằng có. Tuy nhiên, cũng khó có khả năng các khoản vay được duyệt chỉ dựa trên mục đích. Nhiều khả năng công ty sẽ xem xét toàn diện hồ sơ của người nộp đơn trước khi quyết định cho vay.
Chúng ta có thể xem xét nhiều hơn một yếu tố giải thích trong một thí nghiệm đa yếu tố. Tương tự các thí nghiệm với ToothGrowth ở Chương 1, người làm thí nghiệm có thể cố gắng kiểm soát hai (hoặc nhiều!) yếu tố khác nhau và xem chúng ảnh hưởng đến kết quả thế nào. Ở đây chúng ta dùng dữ liệu mở nên không thể thực sự kiểm soát các yếu tố (chúng được nhập khi ai đó điền đơn vay), nhưng hãy xem một vài yếu tố khác ảnh hưởng đến số tiền được cấp vốn ra sao.
Bài tập này là một phần của khóa học
Thiết kế thí nghiệm với R
Hướng dẫn bài tập
- Dùng
aov()để xây dựng mô hình tuyến tính và ANOVA trong một bước, kiểm tra cáchpurpose_recodevà độ dài thời gian làm việc (emp_length) ảnh hưởng đến số tiền được cấp vốn. Lưu vào đối tượngpurpose_emp_aovvà in kết quả ra. - Kết quả in từ
purpose_emp_aovkhông hiển thị p-value, là thứ chúng ta có thể quan tâm. Hiển thị chúng bằng cách gọisummary()trên đối tượngaov.
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Use aov() to build purpose_emp_aov
___ <- aov(funded_amnt ~ ___ + ___, ___ = ___)
# Print purpose_emp_aov to the console
purpose_emp_aov
# Call summary() to see the p-values
summary(___)