Nếu muốn dùng điểm SAT làm biến kết quả, bạn cần kiểm tra dữ liệu bị thiếu. Hãy xem mô hình thiếu dữ liệu của tất cả biến trong nyc_scores bằng miss_var_summary() từ gói naniar. naniar tích hợp tốt với phong cách mã Tidyverse, bao gồm cả toán tử pipe (%>%).

Có 60 điểm bị thiếu ở mỗi môn. Dù có nhiều gói R hỗ trợ các phương pháp nội suy nâng cao như MICE, Amelia và mi, ở đây chúng ta sẽ tiếp tục dùng simputation và impute_median().

Tạo một bộ dữ liệu mới, nyc_scores_2, bằng cách nội suy (impute) điểm Toán theo Borough, nhưng lưu ý rằng impute_median() trả về biến đã nội suy với kiểu "impute". Bạn sẽ chuyển biến này sang kiểu số ở bước riêng.

simputation và dplyr đã được nạp.

Tiếp theo trong thiết kế thí nghiệm là gì?

Create Your Free Account