1. 학습
    2. /
  2. 강의
    3. /
  3. Thiết kế thí nghiệm với R
Connected

연습 문제

Thí nghiệm nhân tố với điểm SAT của NYC

Bây giờ chúng ta muốn xem xét tác động của các chương trình kèm cặp (tutoring) lên điểm SAT Toán của các trường NYC. Như đã nêu ở bài trước: biến Tutoring_Program chỉ có yes hoặc no, phụ thuộc vào việc một trường có triển khai chương trình kèm cặp hay không. Với Percent_Black_HL và Percent_Tested_HL, HL là viết tắt của high/low (cao/thấp). Giá trị 1 chỉ tỷ lệ dưới 50% học sinh da đen hoặc tổng số học sinh được kiểm tra, và giá trị 2 chỉ trên 50% cho cả hai.

Hãy nhớ rằng vì ta dự định kiểm định tất cả các tổ hợp mức của các nhân tố, nên cần viết công thức dạng: outcome ~ factor1 * factor2 * factor3.

지침

100 XP
  • Dùng aov() để tạo mô hình kiểm định cách Percent_Tested_HL, Percent_Black_HL và Tutoring_Program ảnh hưởng đến biến kết quả Average_Score_SAT_Math.
  • Lưu kết quả thành một đối tượng mô hình, nyc_scores_factorial, và xem nó bằng tidy().