Thí nghiệm nhân tố với điểm SAT của NYC
Bây giờ chúng ta muốn xem xét tác động của các chương trình kèm cặp (tutoring) lên điểm SAT Toán của các trường NYC. Như đã nêu ở bài trước: biến Tutoring_Program chỉ có yes hoặc no, phụ thuộc vào việc một trường có triển khai chương trình kèm cặp hay không. Với Percent_Black_HL và Percent_Tested_HL, HL là viết tắt của high/low (cao/thấp). Giá trị 1 chỉ tỷ lệ dưới 50% học sinh da đen hoặc tổng số học sinh được kiểm tra, và giá trị 2 chỉ trên 50% cho cả hai.
Hãy nhớ rằng vì ta dự định kiểm định tất cả các tổ hợp mức của các nhân tố, nên cần viết công thức dạng: outcome ~ factor1 * factor2 * factor3.
Bài tập này là một phần của khóa học
Thiết kế thí nghiệm với R
Hướng dẫn bài tập
- Dùng
aov()để tạo mô hình kiểm định cáchPercent_Tested_HL,Percent_Black_HLvàTutoring_Programảnh hưởng đến biến kết quảAverage_Score_SAT_Math. - Lưu kết quả thành một đối tượng mô hình,
nyc_scores_factorial, và xem nó bằngtidy().
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Create nyc_scores_factorial and examine the results
___
___