Đánh giá mô hình thí nghiệm nhân tố điểm SAT của NYC
Chúng ta đã xây dựng xong mô hình, và bước tiếp theo là kiểm tra mô hình! Bạn cần xem xét cả việc biến kết quả và phần dư của mô hình có tuân theo phân phối chuẩn hay không. Ta sẽ kiểm tra giả định chuẩn bằng shapiro.test(). Giá trị p thấp nghĩa là bạn có thể bác bỏ giả thuyết không cho rằng mẫu đến từ một quần thể phân phối chuẩn.
Hãy thực hiện các kiểm tra cần thiết cho mô hình thí nghiệm nhân tố 2^k, nyc_scores_factorial, đã được nạp sẵn cho bạn.
Bài tập này là một phần của khóa học
Thiết kế thí nghiệm với R
Hướng dẫn bài tập
- Kiểm tra tính chuẩn của biến kết quả
Average_Score_SAT_Mathtừnyc_scoresbằngshapiro.test(). - Thiết lập lưới đồ thị 2 x 2 và vẽ đối tượng mô hình
nyc_scores_factorialđể tạo các biểu đồ phần dư.
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Use shapiro.test() to test the outcome
___
# Plot nyc_scores_factorial to examine residuals
par(mfrow = c(2,2))
___