Kiểm định tổng hạng Kruskal–Wallis
Vì ở bài trước chúng ta phát hiện giả định đồng nhất phương sai của mô hình tuyến tính bị vi phạm, bạn có thể muốn thử một phương án khác.
Một lựa chọn phi tham số thay cho ANOVA là kiểm định tổng hạng Kruskal–Wallis. Với những bạn có nền tảng thống kê, đây là phần mở rộng của kiểm định Mann–Whitney U cho trường hợp có nhiều hơn hai nhóm, giống như biến grade của chúng ta. Với bài này, giả thuyết không (null) là tất cả các int_rate có cùng thứ hạng theo grade.
Bạn có thể thực hiện kiểm định Kruskal–Wallis bằng hàm kruskal.test() có sẵn trong base R. May mắn là cách dùng hàm này rất giống lm() hoặc aov(): bạn truyền vào một công thức và một bộ dữ liệu, và nhận về kết quả.
Bài tập này là một phần của khóa học
Thiết kế thí nghiệm với R
Hướng dẫn bài tập
- Dùng
kruskal.test()để kiểm tra liệuint_ratecó khác nhau theogradekhi sử dụng mô hình phi tham số hay không.
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Conduct the Kruskal-Wallis rank sum test
kruskal.test(___,
data = ___)