Kiểm định A/B cơ bản
Bây giờ chúng ta đã biết cỡ mẫu cần thiết và đã để thí nghiệm chạy đủ lâu để có ít nhất 400 người ở mỗi nhóm, bạn có thể phân tích bài kiểm định A/B của mình.
Hãy nhớ rằng khi người nộp đơn sử dụng trang web Lending Club, họ được phân ngẫu nhiên vào hai nhóm, A hoặc B; nhóm A thấy phần đầu trang (header) màu xanh bạc hà và nhóm B thấy phần đầu trang màu xanh nhạt. Lending Club muốn xem liệu lựa chọn màu phần đầu trang có ảnh hưởng đến loan_amnt, tức số tiền người nộp đơn muốn vay, hay không.
Một bộ dữ liệu mới, lendingclub_ab, đã có trong không gian làm việc của bạn. Bài kiểm định A/B được chạy cho đến khi có 500 người nộp đơn ở mỗi nhóm. Mỗi người nộp đơn đã được gắn nhãn thuộc nhóm A hoặc B. Hãy thực hiện kiểm định phù hợp để xem trung bình loan_amnt có khác nhau giữa hai nhóm hay không.
Bài tập này là một phần của khóa học
Thiết kế thí nghiệm với R
Hướng dẫn bài tập
- Tạo boxplot của
loan_amnttheoGroupbằngggplot2. - Thực hiện kiểm định t hai phía để đánh giá kết quả A/B.
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Plot the A/B test results
ggplot(___, aes(x = ___, y = ___)) +
geom_boxplot()
# Conduct a two-sided t-test
t.test(___ ~ ___, data = ___)