Trực quan hóa năng suất trong từng block theo hình thức khuyến khích
Tiếp tục với ví dụ về năng suất lao động, bạn sẽ kiểm tra xem các điểm số năng suất có được phân bố trong dữ liệu như kỳ vọng khi phân bổ điều trị ngẫu nhiên hay không. Lưu ý đây là bước thăm dò đề phòng rủi ro; việc áp dụng điều trị và phân tích tiếp theo về tác động của ba phương án điều trị vẫn chưa được thực hiện!
seaborn và matplotlib.pyplot lần lượt đã được nạp dưới tên sns và plt.
Bài tập này là một phần của khóa học
Thiết kế thí nghiệm với Python
Hướng dẫn bài tập
- Trực quan hóa điểm số năng suất trong từng block theo phương án điều trị bằng boxplot với
'block'chox,'productivity_score'choy, và'Treatment'chohue.
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Make a plot showing how productivity_score varies within blocks
sns.____(x='____',
y='____',
hue='____',
data=prod_df)
plt.show()