Bắt đầu ngayBắt đầu miễn phí

Áp dụng Tukey's HSD

Sau phân tích ANOVA cho thấy có khác biệt đáng kể về hiệu quả giữa ba loại liệu pháp, các nhà tâm lý muốn đi sâu hơn. Họ muốn bạn giải thích chính xác những loại liệu pháp nào khác nhau về mức độ giảm lo âu. Đây là lúc kiểm định Tukey's Honest Significant Difference (HSD) phát huy tác dụng. Đây là một kiểm định hậu nghiệm dùng để so sánh từng cặp trung bình giữa các nhóm sau khi ANOVA cho thấy có khác biệt có ý nghĩa. Kiểm định Tukey's HSD giúp xác định các cặp nhóm cụ thể có sự khác biệt có ý nghĩa về trung bình.

DataFrame therapy_outcomes chứa dữ liệu thí nghiệm này đã được nạp sẵn, cùng với pandas as pd và from statsmodels.stats.multicomp import pairwise_tukeyhsd.

Bài tập này là một phần của khóa học

Thiết kế thí nghiệm với Python

Xem khóa học

Hướng dẫn bài tập

  • Với mức ý nghĩa 0.05, hãy chạy kiểm định Tukey's HSD để so sánh mức giảm lo âu trung bình giữa ba nhóm liệu pháp.

Bài tập tương tác thực hành trực tiếp

Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.

# Perform Tukey's HSD test
tukey_results = ____(
    ____, 
    ____, 
    ____
)

print(tukey_results)
Chỉnh sửa và Chạy Mã