Bắt đầu ngayBắt đầu miễn phí

Ước tính cỡ mẫu cần thiết cho nghiên cứu năng lượng

Trong lĩnh vực năng lượng, các nhà nghiên cứu thường được giao đánh giá hiệu quả của công nghệ hoặc sáng kiến mới nhằm nâng cao hiệu suất hoặc giảm tiêu thụ. Một nghiên cứu đang được thiết kế để so sánh tác động của hai biện pháp tiết kiệm năng lượng: "Smart Thermostats" và "LED Lighting". Để đảm bảo nghiên cứu có đủ power để phát hiện khác biệt ý nghĩa về mức tiết kiệm năng lượng giữa hai biện pháp này, bạn sẽ thực hiện phân tích power.

pandas as pd, numpy as np, và from statsmodels.stats.power import TTestIndPower đã được nạp.

Bài tập này là một phần của khóa học

Thiết kế thí nghiệm với Python

Xem khóa học

Hướng dẫn bài tập

  • Khởi tạo một đối tượng TTestIndPower.
  • Thực hiện phân tích power để ước tính cỡ mẫu cần cho mỗi nhóm (Smart Thermostats và LED Lighting) nhằm đạt power 0,9, giả định mức độ ảnh hưởng trung bình (Cohen's d = 0,5) và alpha 0,05 với các nhóm có kích thước bằng nhau.

Bài tập tương tác thực hành trực tiếp

Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.

# Instantiate a TTestIndPower object
power_analysis = ____

# Conduct a power analysis to determine the required sample size
required_n = power_analysis.solve_power(
    effect_size=____, 
    alpha=____, 
    power=____, 
    ratio=____)

print(required_n)
Chỉnh sửa và Chạy Mã