Khám phá mức độ hài lòng của khách hàng
Gộp (merge) các tập dữ liệu là một kỹ năng quan trọng trong phân tích dữ liệu, đặc biệt khi xử lý các dữ liệu liên quan đến nhau từ nhiều nguồn khác nhau. Bạn đang làm việc cho một tổ chức tài chính để hiểu mối quan hệ giữa tỷ lệ phê duyệt khoản vay và mức độ hài lòng của khách hàng. Hai nghiên cứu riêng biệt đã được thực hiện: một nghiên cứu tập trung vào hiệu suất phê duyệt khoản vay dựa trên nhiều yếu tố, và nghiên cứu còn lại về mức độ hài lòng của khách hàng trong các điều kiện khác nhau. Nhiệm vụ của bạn là phân tích cách hiệu suất phê duyệt liên quan đến mức độ hài lòng, có xét thêm một biến khác như lãi suất.
Các DataFrame loan_approval_yield và customer_satisfaction, cùng với pandas là pd, numpy là np, seaborn là sns, và matplotlib.pyplot là plt đã được nạp sẵn cho bạn.
Bài tập này là một phần của khóa học
Thiết kế thí nghiệm với Python
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Merge the two datasets
merged_data = pd.____(loan_approval_yield,
____,
on='____')