Phân tích độ bền đồ chơi
Trong phát triển sản phẩm của ngành đồ chơi, việc hiểu rõ độ bền của đồ chơi là rất quan trọng, đặc biệt khi so sánh đồ chơi giáo dục với đồ chơi giải trí. Độ bền có thể ảnh hưởng lớn đến mức độ hài lòng của khách hàng và khả năng mua lại. Các nhà nghiên cứu tại một công ty sản xuất đồ chơi đã đề nghị bạn thực hiện phân tích cho một nghiên cứu so sánh độ bền của đồ chơi giáo dục so với đồ chơi giải trí. DataFrame toy_durability chứa kết quả các phép thử này, với điểm độ bền được gán dựa trên các quy trình kiểm thử nghiêm ngặt.
Dữ liệu có trong DataFrame toy_durability. pandas as pd và from scipy.stats import ttest_ind đã được nạp.
Bài tập này là một phần của khóa học
Thiết kế thí nghiệm với Python
Hướng dẫn bài tập
- Tính giá trị trung bình
'Durability_Score'cho cả đồ chơi'Educational'và'Recreational'bằng pivot table. - Thực hiện independent samples t-test để so sánh độ bền của đồ chơi
'Educational'và'Recreational'bằng cách trước tiên tách điểm độ bền theoToy_Type.
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Calculate mean Durability_Score for each Toy_Type
mean_durability = toy_durability.pivot_table(
values='____', index='____', aggfunc="mean")
print(mean_durability)
# Perform t-test
educational_durability = toy_durability[toy_durability['Toy_Type'] == '____']['Durability_Score']
recreational_durability = toy_durability[toy_durability['Toy_Type'] == '____']['Durability_Score']
t_stat, p_val = ttest_ind(____, ____)
print(p_val)