Hiểu hiệu quả chiến dịch marketing
Hãy tưởng tượng bạn là một digital marketer đang phân tích dữ liệu từ một chiến dịch gần đây để hiểu kiểu thông điệp và thời điểm trong ngày nào mang lại tỷ lệ chuyển đổi cao nhất. Phân tích này rất quan trọng để định hướng chiến lược marketing sắp tới, giúp thông điệp của bạn đến với khách hàng tiềm năng đúng lúc họ có khả năng tương tác nhất. Trong bài tập này, bạn làm việc với một tập dữ liệu về kết quả của các kiểu thông điệp ('Casual' so với 'Formal') và thời điểm trong ngày ('Morning' so với 'Evening') đối với tỷ lệ chuyển đổi — một tình huống phổ biến trong phân tích dữ liệu marketing.
Dữ liệu đã được nạp sẵn thành một DataFrame tên marketing_data, và pandas đã được import dưới tên pd.
Bài tập này là một phần của khóa học
Thiết kế thí nghiệm với Python
Hướng dẫn bài tập
- Tạo một pivot table với
'Messaging_Style'làm chỉ mục và'Time_of_Day'làm cột, tính giá trị trung bình củaConversions. - In pivot table này ra.
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Create a pivot table for marketing campaign data
marketing_pivot = marketing_data.____(
values='____',
index='____',
columns='____',
aggfunc='____')
# View the pivoted results
print(____)