Tính chuẩn theo phương pháp phân tích trong một thí nghiệm nông nghiệp
Tiếp nối phần trước, kiểm tra trực quan cho thấy dữ liệu có thể không tuân theo phân phối chuẩn tổng thể, nhưng mốc thời gian ban đầu có thể là chuẩn.
Hãy phát triển tiếp bằng cách dùng các phương pháp phân tích để xác định tính chuẩn của bộ dữ liệu.
DataFrame chicken_data đã được nạp sẵn cho bạn, và các lệnh import gói sau đã được chạy:
import pandas as pd
from scipy.stats import shapiro
from scipy.stats import anderson
Bài tập này là một phần của khóa học
Thiết kế thí nghiệm với Python
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Run a Shapiro-Wilk normality test on the weight column
test_statistic, p_value = ____
print(f"p: {round(____, 4)} test stat: {round(____, 4)}")