Kiểm tra phương sai thay đổi trong thời hạn sử dụng
Khi xem xét các phương pháp bảo quản thực phẩm, điều quan trọng là hiểu cách phương sai của một biến, như thời hạn sử dụng, có thể thay đổi theo phạm vi của biến khác như mức giữ lại dinh dưỡng. Việc nhận diện các mẫu như vậy, được gọi là phương sai thay đổi (heteroscedasticity), có thể cung cấp góc nhìn về mức độ nhất quán của hiệu ứng bảo quản. Bộ dữ liệu food_preservation tổng hợp kết quả của nhiều phương pháp bảo quản trên các loại thực phẩm khác nhau, đặc biệt nhấn mạnh sự cân bằng giữa mức giữ lại dinh dưỡng và thời hạn sử dụng đạt được.
DataFrame food_preservation, pandas là pd, numpy là np, seaborn là sns, và matplotlib.pyplot là plt đã được nạp sẵn cho bạn.
Bài tập này là một phần của khóa học
Thiết kế thí nghiệm với Python
Hướng dẫn bài tập
- Dùng một biểu đồ phù hợp để kiểm tra hiện tượng phương sai thay đổi giữa
'NutrientRetention'và'ShelfLife'.
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Check for heteroscedasticity with a residual plot
sns.____(x='____', y='____',
data=____, lowess=____)
plt.title('Residual Plot of Shelf Life and Nutrient Retention')
plt.xlabel('Nutrient Retention (%)')
plt.ylabel('Residuals')
plt.show()