Trực quan hóa tỷ suất phê duyệt khoản vay
Trong lĩnh vực dịch vụ tài chính, việc hiểu các yếu tố ảnh hưởng đến tỷ lệ phê duyệt khoản vay là rất quan trọng đối với cả bên cho vay và người đi vay. Một tổ chức tài chính đã thực hiện nghiên cứu và thu thập dữ liệu về các đơn xin vay, bao gồm số tiền yêu cầu, điểm tín dụng của người nộp đơn, tình trạng việc làm và tỷ suất cuối cùng của quá trình phê duyệt. Bộ dữ liệu phong phú này mở ra một góc nhìn về những động lực tinh tế trong việc ra quyết định cho vay. Bạn được yêu cầu phân tích bộ dữ liệu loan_approval_yield để hiểu cách số tiền vay và điểm tín dụng ảnh hưởng đến tỷ suất phê duyệt.
loan_approval_yield DataFrame, seaborn là sns, và matplotlib.pyplot là plt đã được nạp sẵn cho bạn.
Bài tập này là một phần của khóa học
Thiết kế thí nghiệm với Python
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Use Seaborn to create the bar graph
sns.catplot(x="____",
y="____",
hue="____",
kind="____",
data=loan_approval_yield)
plt.title("Loan Approval Yield by Amount and Credit Score")
plt.show()