ПочатиПочніть безкоштовно

Як попередні арешти впливають на рівень повторного арешту?

Під час вивчення даних prison ви отримали нову інформацію про кожного засудженого, зокрема кількість вироків до поточного ув'язнення prio.

Ви хочете візуалізувати, як різні значення prio впливають на базову функцію виживання, змодельовану за допомогою WeibullAFTFitter.

Клас WeibullAFTFitter імпортовано й створено новий екземпляр aft. Бібліотеку matplotlib.pyplot імпортовано як plt, а бібліотеки pandas та numpy — як pd і np відповідно. За потреби скористайтеся консоллю, щоб дослідити датафрейм і назви його стовпців.

Ця вправа є частиною курсу

Аналіз виживаності в Python

Переглянути курс

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Fit data to aft
____
Редагувати та запускати код