or
Ця вправа є частиною курсу
Які задачі розв'язує аналіз виживаності та що таке цензура даних? Ви відповісте на ці запитання, досліджуючи дані для аналізу виживаності, будуючи криві виживаності та виконуючи базові оцінки часу виживання.
У цьому розділі ви дізнаєтеся, як працює модель Каплана — Меєра, а також як її навчати, візуалізувати та інтерпретувати. Далі ви застосуєте цю модель, щоб дослідити, як категоріальні змінні впливають на виживаність, і навчитеся доповнювати аналіз методами перевірки гіпотез, зокрема критерієм лог-рангу (log-rank).
Дізнайтеся, як моделювати дані «час-до-події» з параметричними моделями. Опanuйте використання моделі Вейбулла та моделі Вейбулла AFT і зрозумійте, для яких цілей вони слугують. Застосовуйте регресію виживаності, щоб робити висновки про вплив коваріат на функцію виживаності, і навчіться обирати найкращу модель виживаності для ваших даних.
Ще один розділ — і ще одна модель! У фінальному розділі ви дізнаєтеся про припущення пропорційних ризиків і його роль у навчанні та інтерпретації моделі пропорційних ризиків Кокса. Також ви навчитеся прогнозувати час виживання нових об'єктів за допомогою моделі пропорційних ризиків Кокса.
Поточна вправа