ПочатиПочніть безкоштовно

Виживаність пацієнтів із серцевими захворюваннями

Ви працюєте дата-сайєнтистом в організації, що проводить клінічні дослідження серцевих захворювань. Ви хочете з'ясувати, чи впливає перикардіальний випіт — скупчення рідини навколо серця — на виживаність пацієнтів після інфаркту. У цій вправі ви дослідите, як використати два статистичні методи для порівняння розподілів виживаності пацієнтів із перикардіальним випотом і без нього.

Дані поділено на два датафрейми:

  • has_pericardial_effusion: пацієнти з перикардіальним випотом
  • none_pericardial_effusion: пацієнти без перикардіального випоту

Пакет pandas імпортовано як pd, а клас KaplanMeierFitter — із бібліотеки lifelines.

Ця вправа є частиною курсу

Аналіз виживаності в Python

Переглянути курс

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Print first row
print(____)
Редагувати та запускати код