Виживаність пацієнтів із серцевими захворюваннями
Ви працюєте дата-сайєнтистом в організації, що проводить клінічні дослідження серцевих захворювань. Ви хочете з'ясувати, чи впливає перикардіальний випіт — скупчення рідини навколо серця — на виживаність пацієнтів після інфаркту. У цій вправі ви дослідите, як використати два статистичні методи для порівняння розподілів виживаності пацієнтів із перикардіальним випотом і без нього.
Дані поділено на два датафрейми:
has_pericardial_effusion: пацієнти з перикардіальним випотомnone_pericardial_effusion: пацієнти без перикардіального випоту
Пакет pandas імпортовано як pd, а клас KaplanMeierFitter — із бібліотеки lifelines.
Ця вправа є частиною курсу
Аналіз виживаності в Python
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Print first row
print(____)