Термін повноважень сенаторів

Ви хочете порівняти, чи сенатори з Квебеку зазвичай мають іншу тривалість повноважень, ніж сенатори з Британської Колумбії. Простий спосіб — побудувати їхні криві виживання Каплана — Майєра на одному графіку.

Датафрейм з інформацією про тривалість повноважень сенаторів Британської Колумбії називається bc_df. Він містить стовпці:

name: ім'я сенатора
diff_days: тривалість перебування сенатора на посаді
observed: чи спостерігається кінець терміну (1 або 0)

Криву виживання сенаторів Квебеку вже побудовано на об'єкті pyplot під назвою senator_fig, і створено екземпляр KaplanMeierFitter, який називається kmf.

Крім того, пакет pandas завантажено як pd, клас KaplanMeierFitter імпортовано з lifelines, а модуль pyplot імпортовано з matplotlib як plt.

Ця вправа є частиною курсу

Аналіз виживаності в Python

Переглянути курс

Інструкції до вправи

Навчіть екземпляр KaplanMeierFitter kmf на даних про тривалості повноважень сенаторів Британської Колумбії.
Побудуйте криву виживання сенаторів Британської Колумбії на тій самій фігурі, що й для сенаторів Квебеку.
Відобразіть фігуру.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Fit Kaplan-Meier estimator
____(____, ____, label='British Columbia')

# Plot survival function on senator_fig
____

# Display the figure
____

Редагувати та запускати код