Перший погляд на цензуровані дані
Ви — провідний дата-сайєнтист у національному уряді невеликої країни під назвою Data Land. Ви допомагаєте сформулювати закон про тривалість президентських термінів. Оскільки у вашій країні всі рішення приймають на основі даних, ви звертаєтеся по поради до датафрейму з 1808 режимів у 202 країнах під назвою regime_durations. Як довго зазвичай тривають режими? Доля країни — між рядками і у ваших руках…
Ваша мета — обчислити середню тривалість. Оскільки ви працюєте з набором даних про час до настання події, потрібно оглянути дані та перевірити наявність цензурування.
Пакет pandas завантажено як pd. Датафрейм тривалостей завантажено і збережено в змінній regime_durations. Ви можете скористатися консоллю, щоб переглянути назви стовпців датафрейму.
Ця вправа є частиною курсу
Аналіз виживаності в Python
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Print first row
print(regime_durations.____)
# Count censored data
count = len(regime_durations[regime_durations[____] == ____])
# Print the count to console
print(____)