ПочатиПочніть безкоштовно

Моделюйте дані про в'язницю за допомогою Weibull

Ви — соціолог, який досліджує час, за який колишніх ув'язнених повторно заарештовують після звільнення. Датафрейм prison містить інформацію про 432 засуджених, звільнених із тюрем штату Меріленд у 1970-х роках, за якими спостерігали протягом одного року після звільнення.

Ви змоделюєте функцію виживання часу до арешту за допомогою моделі Вейбулла (Weibull).

Бібліотеку matplotlib.pyplot імпортовано як plt, а бібліотеки pandas і numpy — як pd і np відповідно. За потреби скористайтеся консоллю, щоб дослідити датафрейм і назви його стовпців.

Ця вправа є частиною курсу

Аналіз виживаності в Python

Переглянути курс

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Import WeibullFitter class
____

# Instantiate WeibullFitter class wb
____
Редагувати та запускати код