Побудова та порівняння кривих виживання
Повернувшись до кардіологічної клініки, ви хочете показати керівнику відділу досліджень візуалізації, які демонструють відмінності в часі виживання пацієнтів. Ви побудуєте криві виживання для пацієнтів із перикардіальним випотом і без нього поруч.
Об'єкт KaplanMeierFitter з назвою kmf уже створено. DataFrame'и для пацієнтів із перикардіальним випотом і без нього завантажені та збережені як has_pericardial_effusion і none_pericardial_effusion відповідно.
Клас KaplanMeierFitter імпортовано за вас. Крім того, пакет pandas завантажено як pd, а модуль matplotlib.pyplot — як plt.
Ця вправа є частиною курсу
Аналіз виживаності в Python
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Fit kmf to patients with pericardial effusion
____.____(____, ____, label='has_pericardial_effusion')
# Create a plot of the survival function
surv_plot = kmf.____()