Час виживання в моделі Cox PH
Ви використали і модель Weibull AFT, і модель Cox PH, щоб змоделювати час до арешту для засуджених. За допомогою моделі Weibull AFT ви оцінили вплив змін у коваріатах на час виживання.
Чи можна зробити те саме з моделлю Cox PH? Підберіть модель Cox PH до даних prison і обчисліть вплив на час виживання від збільшення prio (кількість попередніх арештів) на одну одиницю.
Клас CoxPHFitter уже імпортовано, а бібліотеки pandas і numpy імпортовано як pd і np відповідно. За потреби скористайтеся консоллю, щоб дослідити датафрейм і назви його стовпців.
Ця вправа є частиною курсу
Аналіз виживаності в Python
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Instantiate CoxPHFitter class
cph = ____
# Fit cph to data using all columns
____