Виберіть параметричну модель
Оскільки lifelines пропонує кілька параметричних моделей, ви хочете знайти найкращу модель для датафрейму пацієнтів із серцевими захворюваннями heart_patients.
Використайте критерій AIC, щоб оцінити якість припасування кожної з моделей нижче:
- Модель Вейбулла:
WeibullFitter - Експоненційна модель:
ExponentialFitter - Логнормальна модель:
LogNormalFitter
Усі засоби припасування (fitters) з lifelines уже імпортовано. Бібліотеки pandas і numpy імпортовано як pd та np відповідно. За потреби скористайтеся консоллю, щоб дослідити датафрейм і назви його стовпців.
Ця вправа є частиною курсу
Аналіз виживаності в Python
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Instantiate each fitter
wb = ____
exp = ____
log = ____