Виправте маніфестну модель з випадком Гейвуда
Щоб виправити помилку в попередній моделі, скористайтеся функцією var() для обчислення дисперсії маніфестної змінної, яку було оцінено як від'ємну. Додайте новий рядок до коду специфікації моделі, який задає дисперсію цієї маніфестної змінної, і повторно проаналізуйте модель, щоб визначити, чи можна підігнати нове опитування щодо адопції до двофакторної моделі. Після фіксації дисперсії проблемної маніфестної змінної модель не повинна видавати помилок.
Ця вправа є частиною курсу
Моделювання структурними рівняннями (SEM) з пакетом lavaan у R
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Summarize the model to view the negative variances
summary(adopt.fit, standardized = TRUE, fit.measures = TRUE, ___)