ПочатиПочніть безкоштовно

Побудуйте модель швидкості читання тексту

Попрактикуймося у визначенні моделей. Пам'ятайте: давайте латентним змінним назви, яких немає у вашому поточному наборі даних. Водночас маніфестні змінні мають бути назвами стовпців з вашого набору даних.

Використайте набір даних HolzingerSwineford1939, щоб створити нову модель текстової швидкості з використанням змінних x4, x5 та x6, які відображають розуміння прочитаного та знання значення слів. Змінні x7, x8 та x9 відображають швидкість підрахунку та додавання. Модель матиме одну латентну змінну, яка передбачає бали за цими шістьма маніфестними змінними.

Ця вправа є частиною курсу

Моделювання структурними рівняннями (SEM) з пакетом lavaan у R

Переглянути курс

Інструкції до вправи

  • Назвіть вашу модель text.model.
  • Назвіть латентну змінну textspeed.
  • Використайте змінні x4, x5, x6, x7, x8 та x9 як маніфестні змінні.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Load the lavaan library
library(lavaan)

# Look at the dataset
data(HolzingerSwineford1939)
head(HolzingerSwineford1939[ , 7:15])

# Define your model specification
___ <- ___
Редагувати та запускати код