Порівняння моделей

У попередній вправі ви додали новий параметр, щоб врахувати корельовану похибку між маніфестними змінними information і similarity. Індекси узгодженості, здається, покращилися порівняно з початковою моделлю. Однак варто використати функцію anova() та індекси узгодженості aic і ecvi, описані раніше, щоб з'ясувати, чи справді узгодженість моделі значно поліпшилася.

Ця вправа є частиною курсу

Моделювання структурними рівняннями (SEM) з пакетом lavaan у R

Переглянути курс

Інструкції до вправи

Порівняйте проаналізовані моделі wais.fit і wais.fit2 за допомогою функції anova().
Застосуйте функцію fitmeasures() до обох моделей, щоб вивести індекси узгодженості aic і ecvi.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Compare the models
anova(___, ___)

# View the fit indices for the original model
fitmeasures(wais.fit, c(___, ___))

# View the fit indices for the updated model
fitmeasures(wais.fit2, c(___, ___))

Редагувати та запускати код