ПочатиПочніть безкоштовно

Підсумуйте Multi-Factor Model

Ви щойно створили двофакторну модель для факторів розуміння прочитаного та швидкісного додавання. Чи краща вона за однофакторну модель? Скористайтеся функціями cfa() і summary() для вашої нової двофакторної моделі на наборі даних HolzingerSwineford1939, щоб показати індекси якості прилягання.

Ця вправа є частиною курсу

Моделювання структурними рівняннями (SEM) з пакетом lavaan у R

Переглянути курс

Інструкції до вправи

  • Збережіть підгонку моделі як twofactor.fit за допомогою функції cfa().
  • Використайте функцію summary(), щоб переглянути підгонку моделі.
  • Порівняйте індекси прилягання з однофакторної моделі з оновленою моделлю.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Previous one-factor model output
summary(text.fit, standardized = TRUE, fit.measures = TRUE)

# Two-factor model specification
twofactor.model <- 'text =~ x4 + x5 + x6
speed =~ x7 + x8 + x9'

# Use cfa() to analyze the model and include data argument


# Use summary() to view the fitted model
Редагувати та запускати код