Проаналізуйте маніфестний випадок Гейвуда
Після того як ви відзвітували про результати, група з адопції переробила своє опитування, щоб виміряти два фактори: ефективність їхніх онлайн‑публікацій історій у goodstory та важливість взаємодії inperson. Нові дані завантажено в adoptsurvey. У цій вправі ви шукатимете випадок Гейвуда на одній із маніфестних змінних, а не на латентній змінній.
Ця вправа є частиною курсу
Моделювання структурними рівняннями (SEM) з пакетом lavaan у R
Інструкції до вправи
- Проаналізуйте оновлені дані
adoptsurveyдля двофакторної моделіadopt.modelза допомогою функціїcfa(). - Зверніть увагу на попередження після виконання
cfa(). - Використайте функцію
summary(), щоб з'ясувати, яка маніфестна змінна є проблемною.
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Build the model
adopt.model <- 'goodstory =~ pictures + background + loveskids
inperson =~ energy + wagstail + playful'
# Analyze the model and include the data argument
adopt.fit <- cfa(___)
# Summarize the model to view the negative variances