Оновіть модель
Поточна модель WAIS-III вказала на випадок Гейвуда між перцептивною організацією та швидкістю опрацювання. Щоб виправити пару латентних змінних із дуже високою кореляцією, слід об'єднати ці дві змінні в одну латентну змінну. Потрібно створити змінну performance, яка поєднає маніфестні змінні для латентних змінних perceptorg і processing.
Дані вже завантажено під назвою IQdata. Ви можете переглянути їх за допомогою head(IQdata).
Ця вправа є частиною курсу
Моделювання структурними рівняннями (SEM) з пакетом lavaan у R
Інструкції до вправи
- Відредагуйте чотирифакторну модель, щоб включити одну змінну
performance, яку вимірюютьpiccomp,block,matrixreason,digsymіsymbolsearch. - Використайте функцію
cfa(), щоб проаналізувати модель на наявність нових помилок. - Зробіть підсумок моделі, щоб оцінити узгодженість моделі зі стандартизованим розв'язком і індексами відповідності.
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Edit the original model
wais.model <- 'verbalcomp =~ vocab + simil + inform + compreh
workingmemory =~ arith + digspan + lnseq
perceptorg =~ piccomp + block + matrixreason
processing =~ digsym + symbolsearch'
# Analyze the model and include the model and data argument
wais.fit <- cfa(___)
# Summarize the model
summary(___)