Дослідіть політичну демократію
У цій підсумковій вправі ви об'єднаєте всі кроки, які вже виконали під час побудови однофакторної моделі. Ви розглянете стандартизовані навантаження та індекси відповідності для моделі політичної демократії. Модель було проаналізовано за допомогою функції cfa(). Тепер ви використаєте функцію summary() з аргументами standardized і fit.measures, щоб переглянути все разом.
У стовпці Std.all для навантажень ви маєте побачити, що пункти добре вимірюють політичну демократію: значення високі й близькі до одиниці. Однак, переглянувши індекси відповідності, ви, ймовірно, побачите поєднання добрих і слабших значень. Такі результати трапляються часто й свідчать, що модель загалом може підходити до даних, але має простір для покращення.
Ця вправа є частиною курсу
Моделювання структурними рівняннями (SEM) з пакетом lavaan у R
Інструкції до вправи
- Використайте функцію
summary()для вашої моделіpolitics.fit. - Додайте аргументи, щоб переглянути і стандартизовані навантаження, і індекси відповідності.
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Load the lavaan library
library(lavaan)
# Load the data and define model
data(PoliticalDemocracy)
politics.model <- 'poldemo60 =~ y1 + y2 + y3 + y4'
# Analyze the model with cfa()
politics.fit <- cfa(model = politics.model, data = PoliticalDemocracy)
# Summarize the model