Перевірка дисперсії моделі
Щоб оцінити вашу трифакторну модель epi, перевірте дисперсію маніфестних змінних, щоб виявити можливі проблеми з моделлю. Дуже великі дисперсії можуть свідчити про потенційні хиби; однак це значення слід порівнювати з початковою шкалою даних.
Використайте функцію var() для V1, щоб порівняти дисперсію початкової маніфестної змінної з оціненою дисперсією у вашому виводі підсумку. Бібліотеки, модель і набори даних уже завантажено для вас.
Ця вправа є частиною курсу
Моделювання структурними рівняннями (SEM) з пакетом lavaan у R
Інструкції до вправи
- Використайте
var()дляV1, щоб обчислити дисперсію початкової маніфестної змінної в наборі данихepi. - Порівняйте це значення з оцінкою дисперсії
V1у моделі.
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Run the model
epi.fit <- cfa(model = epi.model, data = epi)
# Examine the output
summary(epi.fit, standardized = TRUE, fit.measures = TRUE)
# Calculate the variance of V1 in the epi data
___