Вибір окремих індексів припасування

Моделі можна також порівнювати за індексами припасування AIC або ECVI, а не лише за допомогою функції anova(). Ці індекси особливо корисні, якщо ваші моделі містять різні маніфестні змінні. Під час порівняння наборів значень AIC або ECVI найкраща модель матиме найменший індекс припасування. Збережені моделі з попередньої вправи вже завантажено для вас.

Ця вправа є частиною курсу

Моделювання структурними рівняннями (SEM) з пакетом lavaan у R

Переглянути курс

Інструкції до вправи

Скористайтеся fitmeasures() для обчислення індексів припасування для кожної моделі окремо.
Виберіть лише індекси припасування aic та ecvi, щоб скоротити вивід.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Analyze the original model
epi.fit <- cfa(model = epi.model, data = epi)

# Find the fit indices for the original model


# Analyze the updated model
epi.fit1 <- cfa(model = epi.model1, data = epi)

# Find the fit indices for the updated model

Редагувати та запускати код