Використання функції princomp
У цій вправі ви використаєте функцію princomp() для обчислення головних компонент (PC) набору даних. Об'єкт pca.state, створений у цій вправі, ми використовуватимемо протягом решти цього розділу.
Ця вправа є частиною курсу
Багатовимірні ймовірнісні розподіли в R
Інструкції до вправи
- Обчисліть головні компоненти та їхні бали (scores) для набору даних
state.x77на основі кореляційної матриці та збережіть результат у зміннійpca.state. - Створіть графік і виведіть зведення (summary) об'єкта головних компонент.
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Calculate PCs
pca.state <- princomp(___, cor = ___, scores = ___)
# Plot the PCA object
plot(___)
# Print the summary of the PCs
summary(___)