Оцінювання параметрів для багатовимірного skew-normal розподілу
На відміну від багатовимірного нормального розподілу, де оцінки параметрів можна отримати за допомогою вибіркового середнього та вибіркової матриці варіацій-коваріацій, параметри skew-normal розподілу слід оцінювати ітераційно. Ви можете скористатися наявними функціями з пакета sn, щоб отримати оцінки.
У попередній вправі ми розглянули змінні Ht та Wt з об'єкта ais.female і встановили, що skew-normal розподіл може змоделювати їхній розподіл. Тепер ми оцінемо параметри цього розподілу.
Ця вправа є частиною курсу
Багатовимірні ймовірнісні розподіли в R
Інструкції до вправи
- Обчисліть параметри skew-normal розподілу та запишіть результат у об'єкт
fit.ais. - Виведіть лише параметри асиметрії.
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Fit skew-normal parameters
fit.ais <- ___(y = cbind(ais.female$Ht, ais.female$Wt), opt.method = ___)
# Print the skewness parameters
fit.ais$dp$___