Завантаження та бали для ГК
Основна мета PCA — зменшення розмірності, що часто необхідно для перегляду багатовимірних даних. Побудова графіка балів головних компонент у двох вимірах — це один зі способів візуалізувати багатовимірні дані.
Ця вправа є частиною курсу
Багатовимірні ймовірнісні розподіли в R
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Create data frame of scores
scores.state <- data.frame(___)
# Plot of scores labeled by state name
ggplot(data = scores.state, aes(x = ___, y = ___, label = ___) +
geom_text( alpha = 0.8, size = 3) +
ggtitle("PCA of states data")