Візуалізація PCA за допомогою бібліотеки factoextra
Бібліотека factoextra надає низку функцій, які спрощують отримання та візуалізацію результатів багатьох розвідувальних багатовимірних аналізів даних, зокрема PCA. У цій вправі ви використаєте кілька функцій, щоб візуалізувати бали (scores) та навантаження головних компонент (PC loadings) для набору даних state.x77.
Ця вправа є частиною курсу
Багатовимірні ймовірнісні розподіли в R
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Plot the scores