ПочатиПочніть безкоштовно

Візуалізація PCA за допомогою бібліотеки factoextra

Бібліотека factoextra надає низку функцій, які спрощують отримання та візуалізацію результатів багатьох розвідувальних багатовимірних аналізів даних, зокрема PCA. У цій вправі ви використаєте кілька функцій, щоб візуалізувати бали (scores) та навантаження головних компонент (PC loadings) для набору даних state.x77.

Ця вправа є частиною курсу

Багатовимірні ймовірнісні розподіли в R

Переглянути курс

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Plot the scores
Редагувати та запускати код