Числові тести на багатовимірну нормальність

Окрім графічних тестів із QQ-графіком, бібліотека MVN містить низку числових тестів для перевірки багатовимірної нормальності. Разом із перевірками значущості ці тести надають висновок щодо того, чи є дані багатовимірно нормальними.

Ця вправа є частиною курсу

Багатовимірні ймовірнісні розподіли в R

Переглянути курс

Інструкції до вправи

Використайте функцію mvn() з аргументом mvnTest = "mardia", щоб виконати тест Мардії на багатовимірну нормальність для набору даних multnorm.sample.
Використайте функцію mvn() з аргументом mvnTest = "hz", щоб виконати тест Генце–Цірклера на багатовимірну нормальність для числових змінних Alcohol, Malic, Ash, Alcalinity з набору даних wine.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Mardia's test

# Henze-Zirkler's test

Редагувати та запускати код