Аналіз y, tc і hdl
Тепер ви зосередитеся на tc, hdl та y, щоб зрозуміти зв'язок між кількома незалежними змінними та залежною — прогресуванням хвороби. Набір даних про діабет завантажено як датафрейм dia.
Далі в курсі ви використаєте моделювання, щоб оцінити вплив предикторів на відгуки, тож попереднє розуміння зв'язків між змінними допоможе вам краще інтерпретувати результати моделювання згодом!
Для вас уже імпортовано такі бібліотеки: pandas як pd, numpy як np, matplotlib.pyplot як plt і seaborn як sns.
Ця вправа є частиною курсу
Моделювання Монте-Карло в Python
Інструкції до вправи
- Використайте
.pairplot(), щоб візуально дослідитиtc,hdlіyуdia. - Виміряйте коефіцієнти кореляції між
tc,hdlіyуdia.
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Create a pairplot of tc, hdl, and y
____
plt.show()
# Calculate correlation coefficients
print(____)