Дослідження багатовимірного нормального розподілу
У цій вправі ви працюватимете з датафреймом house_price_size, який містить два стовпці — price і size, що відповідають ціні та площі будинків відповідно.
Спочатку ви дослідите дані, щоб зрозуміти розподіл і взаємозв'язок змінних price і size, а потім отримаєте коваріаційну матрицю для цих двох змінних.
Для вас уже імпортовано такі пакети: seaborn як sns, pandas як pd і matplotlib.pyplot як plt.
Ця вправа є частиною курсу
Моделювання Монте-Карло в Python
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Generate a pairplot of the data
____
plt.show()