Два незалежні нормальні розподіли

Рогіт має дві фриланс-роботи. Оплата за кожну роботу підпорядковується двом незалежним нормальним розподілам:

income1 з першої роботи Рогіта має середнє $500 і стандартне відхилення $50
income2 з другої роботи Рогіта має середнє $1,000 і стандартне відхилення $200

Рогіт попросив вас допомогти змоделювати його дохід, щоб він міг правильно спланувати витрати. Ви використаєте вибірку, щоб знайти 95% довірчий інтервал загального доходу Рогіта з обох робіт.

Ви виконаєте моделювання з використанням нормальних розподілів — це, мабуть, найважливіший імовірнісний розподіл у методі Монте-Карло.

Для вас уже імпортовано: NumPy як np та модуль stats із SciPy як st.

Ця вправа є частиною курсу

Моделювання Монте-Карло в Python

Переглянути курс

Інструкції до вправи

Використайте st.norm.rvs(), щоб 1 000 разів отримати вибірку з нормального розподілу, встановивши відповідні середнє та стандартне відхилення, і запишіть результати в income1 та income2.
Наблизьте total_income, додавши income1 і income2.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Sample from the normal distribution
income1 = ____
income2 = ____

# Define total_income
total_income = ____
upper = np.quantile(total_income, 0.975)
lower = np.quantile(total_income, 0.025)
print([lower, upper])

Редагувати та запускати код