Зміна середнього для нормальних розподілів
У цій вправі ви скористаєтеся вибіркою, щоб обчислити 95% довірчий інтервал для середнього зросту дорослих чоловіків у США. Нагадаємо з уроку: зріст дорослих чоловіків у США має нормальний розподіл із середнім 177 сантиметрів і стандартним відхиленням вісім сантиметрів.
Після вибірки з розподілу з наведеними вище статистиками ви зміните середнє значення зросту на 185 сантиметрів, не змінюючи стандартне відхилення, щоб побачити, як зміняться середнє та довірчий інтервал середнього зросту після повторної вибірки.
Для вас уже імпортовано: random, NumPy як np та модуль SciPy stats як st.
Ця вправа є частиною курсу
Моделювання Монте-Карло в Python
Інструкції до вправи
- Зробіть 1 000 вибірок із нормального розподілу зі середнім 177 і стандартним відхиленням вісім; збережіть результат у
heights_177_8. - Зробіть 1 000 вибірок із нормального розподілу зі середнім 185 і стандартним відхиленням вісім; збережіть результат у
heights_185_8.
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
random.seed(1222)
# Sample 1,000 times from the normal distribution where the mean is 177
heights_177_8 = ____
print(np.mean(heights_177_8))
upper = np.quantile(heights_177_8, 0.975)
lower = np.quantile(heights_177_8, 0.025)
print([lower, upper])
# Sample 1,000 times from the normal distribution where the mean is 185
heights_185_8 = ____
print(np.mean(heights_185_8))
upper = np.quantile(heights_185_8, 0.975)
lower = np.quantile(heights_185_8, 0.025)
print([lower, upper])