Дослідження за допомогою коробкових діаграм

Два поширені формати датафреймів — широкий і довгий. У широкому форматі різні змінні подано в окремих стовпцях, а в довгому — різні змінні задаються двома стовпцями разом (один містить назву змінної, інший — відповідні значення).

Довгі версії датафреймів зручні для швидкого створення різних візуалізацій, зокрема коробкової діаграми, яку ви побудуєте в цій вправі після перетворення df_diffs (завантажено для вас) із широкого у довгий формат.

pandas вже імпортовано як pd, matplotlib.pyplot як plt, а Seaborn — як sns.

Ця вправа є частиною курсу

Моделювання Монте-Карло в Python

Переглянути курс

Інструкції до вправи

Перетворіть стовпці bmi та hdl (у такому порядку) датафрейму df_diffs із широкого у довгий формат; збережіть довгий датафрейм як hdl_bmi_long і назвіть стовпець, що міститиме значення змінних, y_diff.
Використайте коробкову діаграму, щоб візуалізувати результати пацієнтів у першому або останньому квартилі змінних hdl та bmi.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Convert the hdl and bmi columns of df_diffs from wide to long format, naming the values column "y_diff"
hdl_bmi_long = df_diffs.____(value_name=____, value_vars=____)
print(hdl_bmi_long.head())

# Use a boxplot to visualize the results
____
plt.show()

Редагувати та запускати код