Дослідження tc, ldl та hdl
Набір даних про діабет dia буде використано як приклад із реального світу в цьому розділі та в наступному. Якісне дослідження даних — це основа ефективних імітацій Монте-Карло, тож ви продовжите досліджувати дані у вправах!
У цій вправі ви зосередитеся на трьох змінних: tc, ldl та hdl. Датафрейм dia вже завантажено для вас.
Також для вас імпортовано такі бібліотеки: pandas як pd, numpy як np, matplotlib.pyplot як plt та seaborn як sns.
Ця вправа є частиною курсу
Моделювання Монте-Карло в Python
Інструкції до вправи
- Використайте функцію
pairplot()ізseaborn, щоб візуально перевірити зв'язок між стовпцямиtc,ldlтаhdlуdia(саме в такому порядку). - Використайте метод
.corr()ізpandas, щоб виміряти коефіцієнти кореляції міжtc,ldlтаhdlуdia(саме в такому порядку).
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Create a pairplot of tc, ldl, and hdl
____(dia[[____]])
plt.show()
# Calculate correlation coefficients
print(____)