Детермінована симуляція
2022 рік відзначився рекордною інфляцією. Є багато способів оцінити майбутню інфляцію. У цій вправі ви спробуєте оцінити її за допомогою детермінованої моделі.
Пам'ятайте, що детерміновані моделі не містять випадковості й дають змогу точно обчислити результат майбутньої події. У наступній вправі ви використаєте симуляцію Монте‑Карло, яка є стохастичною. Протягом цих вправ обміркуйте, який тип симуляції — детермінований чи стохастичний — краще підходить для оцінювання інфляції.
Для цього прикладу припустімо, що рівень інфляції становив 8,6% у 2022 році та щороку зростає рівномірно на 2%. За цих припущень яким буде рівень інфляції у 2050 році?
Ця вправа є частиною курсу
Моделювання Монте-Карло в Python
Інструкції до вправи
- Використайте функцію
deterministic_inflation(), визначену в редакторі, щоб оцінити інфляцію у 2050 році.
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
def deterministic_inflation(year, yearly_increase_percent):
inflation_rate = 8.6
inflation_rate = inflation_rate*((100+yearly_increase_percent)/100)**(year-2022)
return(inflation_rate)
# Print the deterministic simulation results
print(____)